Generatore di dati fittizi — JSON, NDJSON, CSV e SQL con seed
Genera dati di test finti in JSON, NDJSON, CSV o SQL INSERT: nomi, email, indirizzi, UUID, IBAN, IP, prezzi e date, con un seed per output ripetibili.
🔒 Funziona interamente nel tuo browser — nulla viene caricatoCosa fa il Generatore di dati fittizi
Il Generatore di dati fittizi crea dataset finti per prototipi, stati dell'interfaccia, demo, test, documentazione ed esperimenti di importazione. Scegli tra 29 campi raggruppati per argomento: identità (id, uuid), persona (nome e cognome, username, email, telefono, età), lavoro (azienda, qualifica), indirizzo (via, città, paese, CAP, latitudine, longitudine), internet (IPv4, IPv6, indirizzo MAC, URL, colore esadecimale), finanza (IBAN, prezzo, quantità), tempo (data, datetime ISO) e altro (booleano, frase). I valori di una stessa riga sono coerenti tra loro: email e username derivano dal nome della stessa persona e il CAP rispetta il formato della città.
Esporta le righe come JSON formattato per i mock delle API, NDJSON per strumenti di streaming e importazione di massa, CSV per i fogli di calcolo, oppure come istruzioni SQL INSERT pronte all'uso, con stringhe correttamente sottoposte a escape, per popolare un database locale. Aggiungi un seed e l'output diventa deterministico: lo stesso seed, gli stessi campi e lo stesso numero di righe producono esattamente gli stessi dati su ogni macchina, il che mantiene riproducibili snapshot test, screenshot e segnalazioni di bug.
Flusso di lavoro privato nel browser
Tutta l'elaborazione avviene nel tuo browser con JavaScript lato client. Lo strumento non carica su alcun server snippet, valori di configurazione, dati generati, testo di query o esempi copiati e non richiede un account. Questo modello esclusivamente locale è importante per le utility per sviluppatori, perché il contenuto incollato ha spesso l'aspetto di veri dati applicativi. Lavorare in locale riduce i rischi e mantiene l'interazione veloce, perché non c'è alcun passaggio di rete.
Consigli pratici
I dati fittizi non vanno mai scambiati per un'anonimizzazione di qualità da produzione. Se ti servono analytics a tutela della privacy, una de-identificazione a livello di conformità o dati sintetici statisticamente realistici, usa un processo dedicato. Gli IBAN generati hanno cifre di controllo valide ma non appartengono a conti reali, le email usano domini di esempio riservati e gli indirizzi IPv6 provengono dall'intervallo di documentazione 2001:db8::/32, quindi i dati si possono mostrare tranquillamente nelle demo. Mantieni contenuto il numero di righe perché il browser resti reattivo e controlla nomi e formati dei campi prima di passare i dati a schemi rigorosi.
Come usare
- Seleziona i campiScegli tra 29 campi come uuid, nome, email, indirizzo, IBAN, IP, prezzo e date.
- Imposta quantità, formato e seedInserisci fino a 1000 righe, scegli JSON, NDJSON, CSV o SQL e, se vuoi, un seed.
- Copia o scaricaControlla l'output, poi copialo o scarica un file.