Generator för testdata (Mock Data) — JSON, CSV, SQL

Vad Mock Data Generator gör

Mock Data Generator skapar falska dataset för prototyper, gränssnittslägen, demonstrationer, tester, dokumentation och importexperiment. Välj bland 29 fält grupperade efter ämne – identitet (id, uuid), person (för- och efternamn, användarnamn, e-post, telefon, ålder), arbete (företag, jobbtitel), adress (gata, stad, land, postnummer, latitud, longitud), internet (IPv4, IPv6, MAC-adress, URL, hexfärg), ekonomi (IBAN, pris, antal), tid (datum, ISO-datumtid) och övrigt (boolesk, mening). Värdena i en rad hör ihop, så e-postadressen och användarnamnet härleds från samma persons namn och postnumret matchar stadens format.

Exportera raderna som snyggt JSON för API-mockar, NDJSON för strömmande verktyg och massimport, CSV för kalkylblad eller färdiga SQL INSERT-satser med korrekt maskerade strängar för att fylla en lokal databas. Lägg till en seed så blir utdata deterministiskt: samma seed, fält och antal rader ger exakt samma data på varje maskin, vilket håller ögonblicksbildstester, skärmdumpar och buggrapporter reproducerbara.

Privat arbetsflöde i webbläsaren

All bearbetning sker i din webbläsare med JavaScript på klientsidan. Verktyget laddar inte upp kodstycken, konfigurationsvärden, genererade data, frågetext eller kopierade exempel till någon server och kräver inget konto. Den lokala modellen är viktig för utvecklarverktyg eftersom innehållet som klistras in ofta ser ut som verkliga applikationsdata. Att arbeta lokalt minskar risken och håller interaktionen snabb eftersom det inte finns någon nätverksresa.

Praktiska tips

Testdata ska aldrig förväxlas med anonymisering av produktionskvalitet. Om du behöver integritetssäker analys, avidentifiering i efterlevnadsklass eller statistiskt realistiska syntetiska data, använd en dedikerad process. Genererade IBAN har giltiga kontrollsiffror men tillhör inga verkliga konton, e-postadresser använder reserverade exempeldomäner och IPv6-adresser kommer från dokumentationsintervallet 2001:db8::/32, så data är säkra att visa i demonstrationer. Håll antalet rader måttligt så att webbläsaren förblir responsiv, och granska fältnamn och format innan du matar in data i strikta scheman.